滴滴出行高級副總裁章文嵩

滴滴出行9月1日正式發布交通云計算平臺，滴滴高級副總裁章文嵩表示，該平臺將為智能交通出行服務，幫助城市交通建設及公眾出行作決策。這也是滴滴出行對一體化智能交通云平臺解決方案的首次披露。

據了解，在滴滴智能交通云平臺上，通過收集到的出行大數據，可以實現區域熱力圖、OD數據分析、城市運力分析、城市交通出行預測、城市出行報告以及信號燈動態配時等，同時還能在公共出行服務，比如實時路況、實時公交、ETA、城市運力補充等方面發揮巨大價值。

未來滴滴打造的一體化智能交通云解決方案，通過將傳感器數據、靜態道路數據、道路事件等數據與滴滴的OD數據、司機數據、GPS軌跡數據以及運力等數據整合，將為整個城市的交通出行提供更好的服務。

章文嵩在華為全聯接大會2016上表示，未來智能交通云的價值將體現在幫助交管部門進行路網優化提供決策的依據。"交通云將實現對現有路網作優化建議，比如四個車道，左轉彎應該一個還是兩個，我們都可以給建議，也可以實現對新建路網作規劃，比如應該在哪里建路，或者要不要建一座橋等。"

此外，交通云未來可以實現智能信號燈控制，"通過數據模型算出整個區域的車流量情況，理想情況下，比如讓車在主干道上通行效率更高，可以靠區域的紅綠燈協調實現。"

而在公眾出行體驗方面，交通云除了可以解決供需平衡之外，利用調度優勢將能幫助改善城市交通擁堵。"比如從空間維度，A到B點有很多乘客，我們有可能在路徑規劃的時候規劃不同的行駛道路，讓每個路網的車流量均衡。而從時間維度，我們可以嘗試對早高峰出行的人作精準營銷，比如9點出行的乘客，如果8點出行，補貼5元，從時間維度調度到非高峰期，達到削峰填谷的作用。"

數據顯示，滴滴平臺每天產生超過70TB數據（相當于7萬部電影），每日處理超過90億次路徑規劃請求，日均定位數據超過130億。在去年，滴滴出行平臺完成14.3億訂單，這相當于在中國平均每個人都使用滴滴打過一次車；累計行駛里程達128億公里，相當于環繞中國行駛29萬圈，累計行駛時間達4.9億小時，相當于晝夜不歇的行駛56000年。

此前滴滴出行CEO程維在數博會上表示，滴滴已經構建了一個世界領先的智能交通云，不僅服務于滴滴平臺，未來還能通過與公共部門合作，對整個城市的公共交通產生價值，滴滴和貴陽的合作就希望達到這樣的效果。"希望雙方共享數據，打造全球第一個政務數據和企業數據融合的智慧交通系統，讓老百姓的出行越來越方便。"

就在當天，沈陽市與滴滴出行簽署戰略合作協議，雙方宣布將共同推動"互聯網+交通"在沈陽創新發展，根據協議，雙方在數據共享方面，將與東北大學等高校共建滴滴大數據研究中心，推動大數據的挖掘應用；在便民應用方面，依托滴滴智能交通云計算平臺，雙方將協作設計高效的智能交通管控方案，提高道路利用率。

據悉，滴滴與其它各地交管部門的合作正在加速推進，雙方將不只是簡單數據對接交換，而是和業務部門融合，將對城市整體交通建設及規劃、改善城市交通狀況方面發揮巨大價值。