中國日報網4月18日電 據英國《經濟學人》報道，英國科幻小說作家亞瑟·查理斯·克拉克（Arthur C. Clarke）表示，足夠先進的技術與魔法無異。迅速興起的語音計算技術證明了他的觀點。使用語音技術就像念魔法咒語：只要對著空氣說出幾個字，身旁的設備便能達成你的愿望。

亞馬遜Echo智能音箱是一款放置于桌面的柱形語音驅動電腦，名為Alexa。它可以為用戶播放音樂和廣播、講笑話、回答一些細瑣的問題、以及控制智能設備。在2016年圣誕節前，它進入了美國4%的家庭。語音助手在智能手機中也在迅速普及：蘋果的語音助手Siri每周要處理20億條命令；美國安卓手機上20%的谷歌搜索是通過語音輸入的。現在發郵件和短信都可以通過語音輸入，便利可靠。能說話為什么還要打字呢？

這是一個巨大的轉變。盡管看起來好像挺簡單，可是，通過提供一種自然的互動方式，語音技術有能力使計算機技術煥然一新。相比于輸入復雜的鍵盤命令，通過更直觀的窗口、圖標、菜單以及后來的觸屏技術使用電腦則受到歡迎。能對計算機說話后，抽象的用戶界面就沒有存在的必要了。就像移動手機不只是沒有電線的電話，而汽車不只是沒有馬拉的車廂一樣，沒有顯示屏和鍵盤的計算機將比如今我們想象的更有用、更強大，無處不在。

語音不會完全取代其他的輸入和輸出形式。有時，打字比講話更便于我們與機器溝通（據說亞馬遜正在研制一款裝有嵌入屏幕的Echo智能音箱）。但是，語音技術出現后，會有越來越多的人選擇通過語音與身邊的科技互動，如洗衣機可以告訴你還有多久才能結束洗衣程序，你還可以與企業熱線的虛擬助手進行交談。不過，如果想發揮語音技術的最大潛力，科技人員還需進一步進行研究突破，并解決技術帶來的棘手問題，即便利和隱私之間的權衡。

Alexa，什么是“深度學習”？

計算機語音識別系統已存在多年了。不過，這種技術之前并不可靠，需要長期的訓練才能學會識別特定使用者的語音。現在計算機可以無需訓練便能比較準確地識別出幾乎所有人的語音，得益于“深度學習”這一人工智能技術。這一技術通常會使用數百萬個來自互聯網的例子訓練某一軟件系統。借助“深度學習”技術，機器將語音轉為文字的準確度與人類不相上下。計算機翻譯系統在迅速完善，把文字轉為語音的系統也更加接近人聲，聽起來不再那么機械化。簡言之，計算機在處理各種形式的自然語言方面發展非常迅速。

盡管借助“深度學習”技術后，機器可以較精準地識別語音，說話也不再那么生硬，但是，它們并不理解話語的含義。如果由語音驅動的計算機技術要真正蓬勃發展，這是便是它要克服的最大難題。只有理解文本信息，計算機才能流暢地與人類就某事進行交流，而不是像今天這樣，僅能對簡單的一次性語音指令（如，嗨，Siri，設置一個10分鐘的提醒）做出回應。各大院校和大小企業的研究人員都在致力于解決這一問題。他們在研發可以就更復雜的任務進行更詳盡對話的機器人。這些機器人不僅可以檢索信息，還可以就房貸咨詢提出建議、進行旅行安排。（亞馬遜愿為研發出可以流暢地進行20分鐘生動對話的機器人研發人支付100萬美元獎勵。）

當魔咒代替拼寫

消費者和監管機構在語音技術的發展方面也扮演了一定的角色。盡管現在語音技術僅處于發展初期階段，它卻處于進退兩難的境地：語音驅動系統只有在個性化后才能發揮最大潛能，接觸到更多資源數據，如日歷、電子郵件和其他一些敏感信息。這引發了人們對隱私和安全問題的擔憂。

對于更為更復雜的事務，許多語音驅動系統始終在聆聽和等待激活的狀態。一些人擔心：每部手機和每個房間內的聯網麥克風時刻都在聆聽，這將會帶來怎樣的影響？不是所有的語音都會上傳到云端。在用戶語音傳送到真正處理用戶指令的服務器之前，設備需要聽到一句觸發指令，如Alexa、OK、 Google、Hey、Cortana、或Hey, Siri等。不過，在人們儲存語音后，這些數據有誰儲存、儲存多久就不得而知了。

阿肯色州警察局調查一起謀殺案時。認為一臺亞馬遜Echo智能音箱設備可能無意中聽到了兇案信息，要求亞馬遜提供所有可能與該案件有關的語音信息。亞馬遜拒絕合作，并（在隱私保護提倡者的支持下）表示這種要求未必合法。同樣的，2016年蘋果公司拒絕協助美國聯邦調查局FBI解鎖一名恐怖分子的iPhone手機。這兩起案例都表明了，我們需要制定明確的規則，規定在何種情況下可以為保障公眾安全介入個人隱私。

即使這些問題還未解決，消費者仍會使用語音技術。大多數情況下，語音輸入遠比其他交流方式更加方便、自然。語音技術最獨特的一點在于，用戶在進行其他活動時（如開車、健身或者走在路上），仍可使用語音技術。這一技術也可以讓那些因種種原因無法使用屏幕或鍵盤的人群使用計算機。語音技術不僅對計算機技術影響巨大，還會影響語言使用。計算機同聲傳譯會令許多人認為無需掌握外語；在一個機器會說話的世界上，小語種更可能保留下來。觸屏時代的到來是人類與計算機互動史上的一次巨大進步。語音技術將會是一次更大的變革。

（編譯：李博文 劉恬 編輯：王旭泉）